გლობალური სწრაფვა ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიისკენ მოითხოვს თითქმის იმდენ ენერგიას ათწლეულის ბოლოს, რამდენსაც დღეს იაპონია იყენებს, მაგრამ განახლებადი წყაროებიდან მოთხოვნის მხოლოდ ნახევარი დაკმაყოფილდება.
მონაცემთა დამუშავება, ძირითადად ხელოვნური ინტელექტისთვის, საჭიროებს უფრო მეტ ელექტროენერგიის მოხმარებას აშშ-ში 2030 წლისთვის, ვიდრე ფოლადის, ცემენტის, ქიმიკატების წარმოება და ყველა სხვა ენერგო ინტენსიური საქონელი ერთად - საერთაშორისო ენერგეტიკული სააგენტოს (IEA) მოხსენების მიხედვით.
გლობალური ელექტროენერგიის მოთხოვნა მონაცემთა ცენტრებიდან 2030 წლისთვის გაორმაგდება, მოხსენების მიხედვით. ხელოვნური ინტელექტი იქნება ამ ზრდის მთავარი მამოძრავებელი ძალა, რადგან პროგნოზირებულია, რომ მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების მოთხოვნა ოთხჯერ გადააჭარბებს არსებულს.
დღეს ერთი მონაცემთა ცენტრი მოიხმარს იმდენ ელექტროენერგიას, რამდენსაც 100,000 ოჯახი, მაგრამ ზოგიერთი მათგანი, რომელიც ამჟამად შენდება, 20-ჯერ მეტ ენერგიას მოითხოვს.
მაგრამ შიშები, რომ ხელოვნური ინტელექტის სწრაფი მიღება გაანადგურებს კლიმატის კრიზისთან ბრძოლის იმედს, გადაჭარბებულია, მოხსენების მიხედვით, რომელიც ხუთშაბათს გამოქვეყნდა. ეს იმიტომ ხდება, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებამ ენერგიის გამოყენებისა და სხვა აქტივობების ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად შეიძლება გამოიწვიოს დანაზოგები, რომლებიც ამცირებს სათბურის გაზების გამოყოფას მთლიანობაში.
ფათი ბიროლმა, IEA-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა, თქვა: "ხელოვნური ინტელექტის ზრდასთან ერთად, ენერგეტიკის სექტორი ჩვენი დროის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ტექნოლოგიური რევოლუციის წინა პლანზეა. ხელოვნური ინტელექტი არის ინსტრუმენტი, პოტენციურად წარმოუდგენლად ძლიერი, მაგრამ ჩვენზეა დამოკიდებული - ჩვენს საზოგადოებებზე, მთავრობებსა და კომპანიებზე - როგორ გამოვიყენოთ ის."
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებამ შეიძლება გააადვილოს ელექტროენერგიის ბადეების დიზაინი მეტი განახლებადი ენერგიის მისაღებად. ელექტროენერგიის ბადეების უმეტესობა შექმნილია ცენტრალიზებული წიაღისეული საწვავის ელექტროსადგურებისთვის, რომლებიც აწარმოებენ ელექტროენერგიის საიმედო დონეს, რომელთაგან ზოგიერთი შეიძლება ჩაირთოს და გამოირთოს შედარებით სწრაფად. ისინი ხელახლა უნდა დაიგეგმოს მოთხოვნის დასაბალანსებლად, როდესაც მიწოდების უმეტესი ნაწილი მოდის წყვეტილი და ზოგჯერ არაპროგნოზირებადი წყაროებიდან, როგორიცაა ქარი და მზის ენერგია.
ენერგიის სისტემებში და სამრეწველო პროცესებში ეფექტურობის პოვნა ასევე შეიძლება გააადვილოს ხელოვნურმა ინტელექტმა. ამჟამად, უზარმაზარი შესაძლებლობები იზრდება ეფექტურობის გაზრდის მიზნით, რადგან კომპანიებისთვის უფრო რთულია თავიანთი პროცესების შეცვლა, ვიდრე განაგრძონ არაეფექტური პრაქტიკა.
ხელოვნური ინტელექტი ასევე შეიძლება დაეხმაროს ახალ ტექნოლოგიებს, როგორიცაა თვითმართვადი მანქანები ან სასიცოცხლო ინფრასტრუქტურის საფრთხეების აღმოჩენა. ტექნოლოგია ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას საზოგადოებრივი ტრანსპორტის დასაგეგმად, რათა ოპტიმიზაცია გაუწიოს ადამიანების მოგზაურობას, ან ქალაქების ან საგზაო სისტემების დიზაინისთვის. სამთო კომპანიებს შეუძლიათ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი კრიტიკული მინერალების რეზერვების აღმოსაჩენად და გამოსაყენებლად, რომლებიც გადამწყვეტია თანამედროვე განახლებადი ენერგიის კომპონენტებისთვის, როგორიცაა მზის პანელები, ქარის ტურბინები და ელექტრო მანქანები.
ამ გამოყენების შედეგად შეიძლება კომპენსირდეს მასიური მოთხოვნები, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტი დააწესებს მსოფლიოს ენერგეტიკულ სისტემებზე. მაგრამ ეს, სავარაუდოდ, მოითხოვს მთავრობების მეტ მიმართულებას, IEA-ს მოხსენებამ დაადგინა. მარტო დატოვებული, ხელოვნური ინტელექტის სწრაფი ზრდა შეიძლება სერიოზული პრობლემა აღმოჩნდეს ენერგეტიკული სისტემებისა და გარემოსთვის.
ხელოვნურ ინტელექტს აქვს პოტენციალი, გააუქმოს ყველა ის მიღწევა, რომელიც ბოლო წლებში მოწინავე ეკონომიკებმა მიაღწიეს ენერგიის მოხმარების შესამცირებლად, ძირითადად ეფექტურობის გზით. ხელოვნური ინტელექტის სწრაფი ზრდა ასევე ნიშნავს, რომ კომპანიები შეეცდებიან გამოიყენონ ყველაზე ხელმისაწვდომი ენერგია - რომელიც შეიძლება მოდიოდეს გაზის ქარხნებიდან, რომლებიც ბევრ განვითარებულ ქვეყანაში გამოდიოდნენ. აშშ-ში მოთხოვნა შეიძლება დაკმაყოფილდეს ქვანახშირზე მომუშავე ელექტროსადგურებით, რომლებსაც დონალდ ტრამპის ენთუზიაზმის წყალობით ახალი სიცოცხლე ეძლევა.
ცუდად გაკეთების შემთხვევაში, ხელოვნურმა ინტელექტმა ასევე შეიძლება წყალი ამოიღოს მსოფლიოს ზოგიერთი ყველაზე მშრალი ტერიტორიიდან, როგორც ეს Guardian-ის გამოძიებამ გამოავლინა, რადგან ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრები იყენებენ მტკნარი წყლის უზარმაზარ რაოდენობას მათი კომპიუტერების გასაგრილებლად.
კლოდ ტურმესმა, ყოფილმა მწვანე ევროპარლამენტარმა და ლუქსემბურგის ენერგეტიკის მინისტრმა, განაცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ნაკლოვანებები უფრო სავარაუდოა, რომ გამოვლინდეს, ვიდრე IEA-ს ოპტიმისტური პროგნოზები და მთავრობებს ბევრად მეტი დახმარება სჭირდებათ ხარვეზების თავიდან ასაცილებლად.
მან დაადანაშაულა IEA-ს ძალიან ვარდისფერი სურათის დახატვაში და არ უთხრა მკაცრი სიმართლე პოლიტიკის შემქმნელებს. მისი თქმით: "იმის ნაცვლად, რომ პრაქტიკული რეკომენდაციები მისცეს მთავრობებს იმის შესახებ, თუ როგორ დაარეგულირონ და მინიმუმამდე დაიყვანონ ხელოვნური ინტელექტისა და ახალი მეგა მონაცემთა ცენტრების უზარმაზარი უარყოფითი გავლენა ენერგეტიკულ სისტემაზე, IEA და მისი [მთავარი] ფატი ბიროლი აკეთებენ მისასალმებელ საჩუქარს ახალ ტრამპის ადმინისტრაციასა და ტექნიკურ კომპანიებს, რომლებმაც დააფინანსეს ეს ახალი აშშ-ს მთავრობა."
